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中国科学院院士陈润生:机遇与挑战并存 AI推动生物医学进入精准时代

发布时间:  浏览: 次  作者:任攀攀

编者按:十年风雨,见证数字经济踏浪前行。截至2022年末,中国数字经济规模从约30万亿元增长到50.2万亿元,总量稳居世界第二,占GDP比重提升至41.5%。随着互联网、大数据和人工智能等技术的广泛、深度运用,全球经济新模式、新业态不断涌现,生物医药行业出现了怎样的变革?如何实现高质量发展?带着这些问题,新华网《数字经济这十年》栏目专访中国科学院院士、国际欧亚科学院院士、生物信息学家陈润生。

大数据推动生物医学进入“精准”时代

新华网:依托于大数据的快速进步,生物医学行业出现了怎样的沿革与发展?

陈润生:近几十年,人类科学跨越了多座里程碑,其中最为重要的当属破译人体的遗传密码。这使得生物医学第一次接触大数据。这个大数据带来的不仅是一个数据,其中包含了大量的信息,我们可以从中找到很多与疾病相关的变化,同时,伴随着大数据的发展,过去在医疗系统当中作为孤立存在的信息也被整合成大的数据。

在大数据的推动下随着数字经济的发展很多新生事物不断产生,而其衍生出的大数据不断给我们提供新的可挖掘的信息,这些挖掘出来的信息回馈给相应的生物医学。这十年来,伴随着数据量越来越多,数据的挖掘越来越深入,我们挖掘出来新的知识同样变多,有效的推动整个生物医学的发展,大数据使我们对疾病的诊断更加准确,用药更加合理,治疗更加有效,精准医学由此出现。

精准医学可以对社会上所有人,进行全时程的测量以汲取大数据,做到疾病的防治。对整个医学发展来讲是革命性的,是根本性的,是深刻的,是全局的,它必然影响到我们国家在生物医学的政策法规的制订,牵扯到药物管理,牵扯到全民的健康保证体制的变化。也可以说,它会关系到我们整个社会经济的发展。

AI入局,是“扰动”还是“变革”?

新华网:生物医学如何应对人工智能带来的机遇和挑战?

陈润生:随着AI技术的发展,它的能力也在不断提高,而最近的一些事例说明AI技术的发展对推动社会发展起到了极其重要的作用,比方说它能够预测生物大分子的空间结构,这样对我们生物学研究起到了非常大的帮助。随着AI的发展,它在生物医学当中会发挥越来越大的作用。

现在,互联网进入到一个新的平台,包括像大模型,使得AI会有一个更高的发展的台阶。每个人都处在数字发展数字经济不断深入的时代,我觉得数字其实带来更多的本质是知识,是新的经验。我们应该认识到当前人类社会已经进入到大数据时代,数字经济将会深入到整个社会发展的方方面面,当然也会牵扯触及到每个人的生活。

相携共进,拓宽生物医学高质量发展之路

新华网:在数字经济时代,生物医学怎样实现高质量发展?

陈润生:近几年,我感受到中国的生物医学基础研究发展很快,很多领域我们在逼近国际前沿水平。从目前来看,若要持续推动生物医学的发展,一方面中国在生物医学领域里面应当不断的学习国际先进技术,取其精华。另外我们自身也要不断的开拓创新,发扬中国人的智慧,扎稳脚跟,这样才能保证我们在生物医学领域当中能够不断的走在世界前列,也才有更好的基础和资本能够投入到当前复杂的国际形势当中来。

目前,我们对数据的挖掘,对数据的利用依然不充分。我们要通过基础研究的不断深入,增加数字的数量,同时注重发展技术和方法,挖掘更多的知识,挖掘更多的重要信息,这是一个非常重要的趋势。而在不断深入研究的过程当中,我们也会不断地产生新的技术,有了新的方法、新的发现,如此往复循环会使得数字的挖掘和利用越来越充分,能够更好的转化到经济当中来。

后记:从跟随创新到原始创新,从本土市场到全球市场,生物医学行业正在通过不断深化改革,抓重点、补短板、强弱项等方法完善自身,实现生物医学行业的数字化转型,助力构建以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进的新发展格局。

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