"我认为发展数字经济，首先要加快推进资产数字化;其次要加快推进数字市场化，建立数据要素市场体系核心是要制定数据规则。总之，我国发展数字经济，必须大力培育和促进数据要素的商品化、市场化，抢占战略制高点。"5月7日，在由人民政协报文化传媒有限公司主办，腾讯公司腾讯云协办的以"新基建 新布局 新动能"为主题的首场"云"座谈上，全国政协委员、中国证监会原主席肖钢表示。

在加快推进资产数字化方面，肖钢认为，数据是数字经济的石油，数字资产是数字经济的基石，是人与物、物与物交互的重要形态，所有资产都能够数字化，都能够成为数字资产。

"从金融角度看，资产数字化以后就可以具有分割性、标准性、流动性，资产更容易流动起来。更为重要的是，为投资融资以及资金价值流通与交换开辟了全新的领域。从微观层面看，要解决企业"不敢转、不会转"的问题，加大数据治理与融合应用的力度，调整业务流程，变革组织架构;从宏观层面看，政府部门(委)要加快数字基础设施建设，发展数据要素市场，创造良好的生态环境。"肖钢表示。

全国政协委员、中国联通产品中心总经理张云勇认为，当前新型基础设施的一大关键是以新一代信息技术和数字化为核心形成的基础设施，可以称之为数字基建,主要包含两个部分：第一是信息网络融合创新演进形成的新型数字基础设施，如5G、工业互联网、数据中心等;第二是信息技术赋能传统基础设施转型升级形成的新型基础设施，如智能交通基础设施、智能校园等。

"数字基础设施的建设将显著拉动投资。据初步估算，新型信息基础设施投资2020年可达7500亿元，其中5G等网络设施投资将达3800亿元。相比其自身发展，5G更大的价值在于赋能产业。预计2020年-2025年，5G可拉动电信运营商网络投资1.2万亿元，垂直行业网络和设备投资0.47万亿元。同时，5G商用将带动1.8万亿元的移动数据流量消费、2万亿元的信息服务消费和4.5万亿元的终端消费。到2025年，5G将直接创造超过300万个就业岗位。"张云勇表示，工业互联网是数字基础设施的另一重要领域，它将推动形成全新的工业生产制造和服务体系。预计2020年，我国工业互联网产业经济增加值规模约为3.1万亿元，占GDP比重为2.9%，对GDP增长的贡献将超过11%。其中，核心产业增加值规模将达到6520亿元，融合带动的经济增加值将达2.49万亿元。

张云勇表示，在数字基础设施中，数据中心被认为是"基础设施的基础设施"。它是数据的中心、计算的中心、网络的中心，融合产生人工智能能力中心、区块链的核心节点。近年来，我国数据中心产业快速发展，2019年数据中心市场规模超过1000亿元，近3年市场规模增速在30%左右。此外，还有三大正在兴起的新型数字基础设施值得关注，即人工智能基础设施、区块链服务基础设施和城市综合信息管理平台。

腾讯公司政务云副总裁王景田表示，这次新冠疫情对中国乃至全球的经济产生了一个较大的影响。在这个过程中，得益于互联网技术发展，数字经济是迎来了一个好的发展机会，互联网技术对远程办公、健康码、支持企业的复工复产、支持实体经济的复苏等发挥了重要的作用。

在国家统计局第一季度的报告里，信息与服务业的产值增长了13%。"腾讯会议在疫情期间8天内扩容了10万台云主机，投入了超百万核的计算资源。"王景田认为，"这次疫情中国的表现之所以非常好，原因之一就是中国在互联网技术方面在全球并不落后，处在第一阵营。"

关于新基建和产业互联网，王景田认为，首先，新基建是数字经济发展的战略基石，如果能够借助机会，把经济实体和数字相结合，它有可能让我国整个经济发展能够走向一个高质量、可持续的数字化发展态势，新基建相当于是"修路";其次，数据是数字经济发展关键的生产要素，如果新基建是"修路"，数据就是"原料"，是数字经济的"石油";第三，产业互联网是数字经济发展的高级阶段和远景目标，产业互联网是"车"，是应用层，一方面是"修路"，要提炼"石油"、"汽油"，另一方面也要把"车"造好，我们希望路、油、车三者之间能够协调的发展好，使得新基建、大数据、产业互联网三个方面同步发展。

江苏禹江科技有限公司董事长许乔嘉表示，智慧物流是通过物流连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级和绿色升级全面助推供应链升级，是推进国内物流行业高质量发展，深入推进降本增效管理的关键。

"目前，国内智慧物流平台行业领域的服务总量不超过运输总量的20%。尽管在国家交通部推进高质量发展系列政策的引导下，国内智慧物流平台的创新发展全面启动;但是智慧物流的"智慧体验""服务价值"体现尚有不足，一是物流数据的联动应用不足，二是智慧物流平台的服务价值尚未得到物流行业企业的认可。"许乔嘉认为。

在智慧物流行业发展方面，许乔嘉结合禹江科技公司4年以来在港口物流管理中的调研提两点建议：一是建议在物流运输方式相对综合的区域，创新政策扶持，尝试展开多种运输方式的物流数据共享及运输表单一体化标准试点。完善物流产业链数据标准研究，尤其是公路、铁路、水路运输单据的一体化研究，是建立并提升物流智慧化服务体验的基础。二是建议从物流高质量发展的角度，以物流安全和质量管控为核心，研究多式联运安全管理标准体系和质量标准管理体系。在物流转运过程中，基于货物安全和交付质量的标准规范，结合物联网数据采集、信息高效传输和智能数据算法，做好智慧物流服务价值的产业规则保障。