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第二批七个国家大数据综合试验区获批
2015年9月，贵州启动全国首个大数据综合试验区建设工作。2016年10月8日，国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复，在京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重庆市、沈阳市、内蒙古七个区域推进国家大数据综合试验区建设，形成两个跨区域类综试区（京津冀、珠江三角洲），四个区域示范类综试区（上海、河南、重庆、沈阳），一个大数据基础设施统筹发展类综试区（内蒙古）。
此次批复将在大数据制度创新、公共数据开放共享、大数据创新应用、大数据产业聚集、大数据要素流通、数据中心整合利用、大数据国际交流合作等方面进行试验探索，推动我国大数据创新发展。
中国大数据产业集群效应显现
多个试验区获批的背后，其实正是由于大数据产业的集聚效应开始显露，根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国园区经济发展模式与区域投资战略规划分析报告》分析，目前我国已形成了京津冀、长三角、珠三角、西部地区和东北地区五个各具特色的产业集聚区。
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其中，京津冀地区布局大数据走廊，凭借技术领先优势吸引大呈资本投资和人才流入，分析服务、数据库开发等企业分布较为密集，打造大数据协同发展体系；长三角地区城市成立大数据联盟，将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合；珠三角地区凭借数据资源优势充分发挥大数据在产业管理、政府治理等方面的应用，呈现大数据企业加速聚集、配套服务体系不断完善的良好态势；中西部地区政府高度重视大数据产业发展，对企业扶持力度较大，快速集聚和培养了大量企业，已经成为大数据产业发展新增长极；东北地区将行业大数据作为发展重点。
大数据产业发展迅速
通过产业聚集，各地区大数据均实现快速发展，行业应用得到快速推广，市场规模增长明显。数据显示，2016年中国大数据市场规模达168亿元，预计2017年-2020年仍将保持30%以上的增长，到2022年中国大数据产业市场规模将达到1100亿元。
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